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《中国医学影像AI白皮书》正式发布 “AI+云”赋能中国儿科

2019-4-1 08:35| 发布者: 药学助手| 查看: 40| 评论: 1|原作者: 梁振

摘要: 2019年3月26日,由动脉网举办的VB100新春战略发布日在北京举行。作为发布日重要的活动环节,由中国医学影像AI产学研用创新联盟牵头,汇集了国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司一起起草的《中国医学 ...

2019年3月26日,由动脉网举办的VB100新春战略发布日在北京举行。作为发布日重要的活动环节,由中国医学影像AI产学研用创新联盟牵头,汇集了国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司一起起草的《中国医学影像AI白皮书》正式发布。



《中国医学影像AI白皮书》是一份最具权威性的报告,也是医学影像AI企业的发展蓝图。报告从人工智能在医疗领域的应用、医学影像AI算法的最新进展、医学影像AI的需求调研、临床应用现状与展望、政策、挑战与建议等6个方面进行了深度研究。

该报告还分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在,帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇;并对40+具有代表性的医学影像AI公司进行了介绍,为企业提供一套完整的发展战略与方向;针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇进行了深刻的解析,并提出了建设性建议,帮助产业相关人士剖析政策趋势,寻找合适的发展战略。

11个方向 6大进展

《中国医学影像AI白皮书》对全国2135家医院的5142名医生进行了AI医疗影像方面的调研,其中三级医院占比59%,二级医院为38%,白皮书同时还调查了120人次的研究者。调研结果显示,中青年医生、高年资医生和放射科管理者普遍更关注AI技术,目前大多数医院AI研究院或成果转化部门相对缺失,只有1%的受访医院建立了AI研究部门。大部分医生认为,所在领域最大的问题是缺乏行业标准和AI相关知识。

在《中国医学影像AI白皮书》中,提到了目前医学影像AI目前最主要包括脑区分割、脑疾病诊断、器官分割/靶区勾画、骨伤鉴定、乳腺疾病诊断、超声辅助诊断、病理切片分析、骨龄分析等11个目前在AI影响领域的主要应用方向,同时也提到了在小数据、分布式、多模态、辅助治疗、普适性(对于不同机器)、开放式AI计算平台6个医学影像AI算法的最新进展和重大突破。

尤其是在开放式AI计算平台方面,随着AI技术的落地和推广,AI产业已经从传统的“小作坊”算法软件走向“大生产”的应用平台,AI算法和云计算平台的结合更加紧密。众多互联网公司提供了AI云计算平台和相关服务。在此基础上,综合互联网、云计算、AI、大数据分析等前沿技术,实现优质医疗资源云端协同共享、海量诊疗级大数据深度挖掘应用,为政府、医院、科研机构和个人量身定制一系列云端智能解决方案。面向科研人员、开发者,相应平台一并提供医疗AI模型建模、训练及开放应用等基础服务,推进医疗AI产业的蓬勃发展。

白皮书对医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等领域的临床应用进行了解析。以心血管疾病AI技术临床应用为例子,中国心血管病患病率及死亡率处于上升阶段,现患人数2.9亿,死亡占居民疾病死亡构成的40%以上,居首位,每5例死亡中就有2例死于心血管病。目前,人工智能可智能识别影像中的心脏结构,通过人工智能来增加传统危险分层中的预后信息,综合评估患者术前术后风险,提高心血管事件风险预测能力。 在乳腺疾病诊断中,AI技术能精准分割乳房与致密腺体组织,并精准量化乳腺密度,客观评估乳腺癌风险,精准检测、定位肿块与微钙化灶,提升病灶检出率。


有效利用政策攻破难题


近几年,AI在医学影像的应用发展迅速,在学术上和商业化上成果不断涌现,但同时,作为新生事物,蓬勃发展的AI也出现了不少盲目布局等乱象。针对医学影像AI面临的挑战、机遇等,白皮书指出,AI产品无先例可循,目前存在影像质量参差不齐的现状,存在不同疾病、不同场景数据量不均衡及数据孤岛等问题,准证审批规则仍有待成熟、放宽,在市场准入方面,目前行业公司多,但落地项目少,也仍需训练数据标准、辅助诊断性能评价标准及AI测试方法和标准等。中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、中华医学会放射学分会候任主委刘士远表示,目前中国AI影像辅助诊断技术的创新发展始终保持世界领先行列,AI医疗影像辅助诊断作为新一代医疗器械设备也应纳入“国产设备”的推广政策中。


2015年5月,《中国制造2025》中首次提及智能制造、2016年1月,国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》,将智能制造和机器人列为“科技创新 2030 项目”重大工程之一;2016年5月,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确提出到 2018 年国内要形成千亿元级的AI市场应用规模。规划确定了在包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和实施安排等六个方面进行支持AI的发展;2017年3月,在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中,“人工智能”首次被写入政府工作报告。李克强总理在政府工作报告中提到全面实施战略性新兴产业发展规划,加快AI等技术研发和转化,做大做强产业集群等等。


随着中央层面产业政策不断出炉,各地对人工智能产业的发展也日益重视。目前,我国已有北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省份出台了人工智能产业政策。通过出台有针对性的具体政策,一方面,可以促使人工智能技术快速应用,加速人工智能应用市场成型;另一方面,有助于产学研快速整合,形成完备的人工智能产业生态,有利于人工智能产业做大做强。

“AI+云”赋能中国儿科

中国优质儿科诊疗资源长期极度稀缺。据《中国儿科资源现状白皮书》显示,全国儿科医生数量仅有13.5万名,而同期中国0-14岁儿童则高达2.6亿,平均每名儿科医生要服务2600名儿童,压力大、高风险等问题长期困扰儿科医生,儿科医生流失触目惊心,与此同时,家长为获取优质儿科医生资源同样苦不堪言,儿科专家一号难求。

在发布会上,依图医疗正式发布儿童健康智能云平台。该平台融汇了依图医疗在计算机视觉、自然语言处理、自然语音识别3大领域雄厚的技术储备,以贯穿儿科诊疗全流程的系列AI产品及强大的智能云平台实现对于中国儿科医疗机构的赋能,提供从儿童健康评估到儿科诊疗服务,覆盖诊前诊中诊后的全场景AI服务,全面提升中国儿科诊疗效率及基层医疗机构儿科诊疗能力,减轻儿科医务人员工作压力,让更多中国家庭享受到高水准的儿科诊疗服务。

依图医疗副总裁方骢博士表示,历经数年发展,依图医疗已经建立起贯穿院内院外诊疗全链路的儿科AI产品矩阵,提供智能导诊、智能问诊、智能辅诊、智能语音病历、智能随访、智能健康管理、智能分诊转诊等数十项儿科AI服务,此次云平台的发布,将进一步推动中国儿科领域的智能化进程,以先进的AI产品赋能院内、院外每一个环节,赋能医患双方,缓解儿科就诊难题。

 “这是AI医疗行业继单点任务和单个疾病/部位取得成功后,实现的以儿童患者为中心的一次重大突破。”方骢博士表示,“依图医疗将继续以高品质的医疗AI产品持续赋能中国儿科卫生事业,为中国儿科发展提供强有力的AI技术支持。”


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引用 东东倦能 2019-4-3 10:03
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